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被“反向安利”了:一个外国开发者让我发现了国产AI的惊喜

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最近在浏览技术社区时,我偶然刷到一个有趣的帖子,一位外国开发者的分享让我感到非常惊讶:

“these Chinese AI are undervalued. I switched from Claude to http://z.ai (using Claude Code CLI), and guess what, I noticed no difference in daily use. Except it’s $3 instead $200”

“there is world outside OpenAI and Anthropic, that is better than you may think.”

翻译一下核心思想:

“这些中国的AI被低估了。我从Claude换到了 z.ai,你猜怎么着?日常使用中我没发现任何区别,除了价格是3美元,而不是200美元。”

“在OpenAI和Anthropic之外,还有一个你想象不到的美好世界。”

这个帖子瞬间引发了我的好奇和深入思考。我顺着链接研究了一下,发现 z.ai 正是国内的智谱AI,其背后的模型是强大的 GLM-4.5

亲身体验:从 Gemini 的“用量限制”到 GLM-4.5 的“纵享丝滑”

说来也巧,我正好在处理一个任务:根据一个复杂的 Swagger JSON 文件,批量生成前端所需的 api.js。之前我一直使用 Gemini Pro 的CLI工具来完成这类工作,但最近它“又又又”因为超限问题频繁罢工,让我头疼不已。

抱着试一试的心态,我利用在“魔搭”社区(ModelScope)的免费额度,把我的ccr(这个我会单开一篇介绍)切换到了 GLM-4.5 模型。

结果出乎意料地好!

配置好之后,命令一跑,一个个 api.js 文件如行云流水般生成出来,那种顺畅感让我想起了第一次用上高效CLI工具时的兴奋。整个过程异常丝滑,再也没有烦人的网络问题或速率限制的打扰。

价格、性能与偏见

这次成功的体验,让我对智谱AI好感倍增。我看了一下它的官方套餐,个人使用一个月仅需20元人民币,这性价比简直无敌。要不是我还有些免费额度,恐怕当时就直接“上车”了。

这让我不禁联想到目前主流的AI工具:

相比之下,国产AI的进步速度是惊人的。它们不仅在性能上迅速追赶,更在价格、本地化服务和网络稳定性上展现出了巨大优势。

我的反思:我们是否也被信息蒙蔽了双眼?

这次经历给我最大的触动是——这么好的国产工具,我竟然是通过一个外国人的“安利”才真正认识和使用起来的。

这不禁让我反思,我们是不是在日常中过于迷信“外面的月亮”,习惯性地将目光锁定在 OpenAI、Anthropic 这些巨头的身上,而忽略了身边正在悄然崛起的优秀产品?我们身处一个信息爆炸的时代,却也容易被主流叙事构建的“信息茧房”所困,对家门口的宝藏“灯下黑”。

这次被“反向安利”的经历,对我来说是一次及时的提醒。中国的AI正在以我们看得见的速度发展,是时候摘下有色眼镜,给它们一个公平的舞台去尝试、去体验了。


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